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◇ 统计源期刊
文章类型:
机构:
[1]中南大学湘雅二医院
[2]浙江大学医学院附属第一医院
浙江大学医学院附属第一医院
[3]空军军医大学西京医院
[4]武汉大学人民医院精神卫生中心
[5]昆明医科大学第一附属医院
昆明医科大学附属第一医院
[6]山西医科大学第一医院
[7]上海市虹口区精神卫生中心
[8]上海交通大学医学院附属精神卫生中心
[9]郑州大学第一附属医院
出处:
ISSN:
关键词:
躯体疾病
共病
抑郁障碍
集成识别
摘要:
抑郁障碍是综合医院常见的心境障碍,在很大程度上降低患者的生活质量,严重影响患者疾病预后。共病抑郁障碍的躯体疾病以神经系统疾病、心血管系统疾病及内分泌系统疾病最为常见,但是因非精神科专业的临床医师对躯体疾病合并抑郁障碍缺乏敏锐的识别思维及安全有效的治疗策略,常导致漏诊、误诊,致使患者因没有得到及时的、规范化的抗抑郁治疗而过度医疗和遭遇严重不良预后。通过多学科联合攻关,优化对躯体疾病共病抑郁障碍的集成识别技术,有助于非精神科专业临床医师及时识别患者,帮助患者获取最优治疗方案,改善预后,降低医疗费用。
基金:
国家重点研发计划(编号:2016YFC1307100);;湖南省临床医疗技术创新引导项目(编号:2020SK53413);
基金编号:
编号:2016YFC1307100
编号:2020SK53413
第一作者:
第一作者机构:
[1]中南大学湘雅二医院
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):
潘攀,傅潇雅,胡少华,等.常见躯体疾病共病抑郁障碍的集成识别技术推荐[J].精神医学杂志.2022,35(04):420-426.