资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]北京大学护理学院,北京,100191
[2]昆明医科大学第一附属医院产科
外科科室
妇产科
产科
昆明医科大学附属第一医院
出处：
ISSN：
关键词：
阴道分娩
会阴裂伤
初产妇
剖宫产史
催产
胎儿估计体质量
预测模型
随机森林算法
摘要：
目的 构建产时Ⅱ度及以上会阴裂伤风险预测随机森林算法模型,并初步评价模型的预测性能.方法 采用方便抽样法,选取经阴道分娩的1 366例产妇为研究对象,将其按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集.采用LASSO回归分析筛选产时Ⅱ度及以上会阴裂伤的风险因素,采用随机森林算法构建预测模型,计算ROC曲线下面积、预测准确率、灵敏度和特异度等评价模型的性能.结果 共计8个预测因子被纳入随机森林模型中,分别为孕前BMI、孕期体质量增加、初产妇、剖宫产史、硬膜外麻醉、催产、引产和胎儿估计体质量,其中胎儿估计体质量对产时Ⅱ度及以上会阴裂伤的影响最大,其次是初产妇和催产.随机森林模型在验证集中的ROC曲线下面积为0.698(95％CI:0.645～0.751),预测准确率为80.0％(95％CI:75.8％～83.8％),灵敏度和特异度分别为50.5％和89.1％.结论 基于随机森林算法构建的产时Ⅱ度及以上会阴裂伤风险预测模型具有一定的预测价值,但预测性能仍有待提高.
基金：
北京大学护理学院2021“未名护理”领军人才科研创新孵化基金项目(LJRC21YB01)
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京大学护理学院,北京,100191
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
胡寅初,杨明晖,李燕,等.产时Ⅱ度及以上会阴裂伤风险预测模型的构建和验证[J].护理学杂志.2024,39(6):32-36,62.
