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大肠高分化腺癌及癌前病变形态计量指标的逐步回归分析

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资源类型：
作者：
张开宁[1] ; 冯毓正[2] ; 肖家诚[3] ; 李致中[4] ;
机构： [1]昆明医学院卫生统计学教研室 [2]昆明医学院第一附属医院病理科 [3]昆明医学院电镜室 [4]昆明物理所
出处：
ISSN：

关键词： 大肠高分化管状腺癌 癌前病变 形态计最学 逐步回归分析

摘要：
用自动化图象分析仪对大肠高分化管状腺癌,轻、中、重度异型增生及正常大肠粘膜共250个视野进行了组织、细胞及细胞核异型共18项参数的系统测定。在单因素统计分析基础上,以逐步回归法筛选出了对判别有显著性意义的5项参数,回代及50例组外考核符合率分别达89.6％及84.0％,与全取18项参数的结果极接近。

语种：
中文
第一作者：
第一作者机构： [1]昆明医学院卫生统计学教研室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张开宁,冯毓正,肖家诚,等.大肠高分化腺癌及癌前病变形态计量指标的逐步回归分析[J].云南医药.1992,(1):48-51.

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