目的探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）不同临床分型的临床及影像学表现及CT在早期预测不同临床分型的应用价值。方法回顾性分析2020年1月至2月云南省确诊的143例COVID-19患者的胸部CT平扫图像及临床资料,根据COVID-19诊疗方案（第7版）,将所有患者分为轻型（28例）、普通型（92例）、重型（18例）和危重型（5例）,并分析其临床特征及CT表现。比较临床分型与CT表现（病变分布、密度、范围、形态、内部/周围特征、周围血管改变等）间的相关性及各影像特征的预测效能。结果临床表现以发热（60/143,41.9%）、咳嗽（57/143,39.9%）症状为主,重型患者更易出现高热表现。重型和危重型患者更常见于老年患者。危重型患者淋巴细胞总数减低[（0.6±0.2）×109/L]个。除轻型患者外,6例患者CT首诊未见明显异常,余109例中,重型（10.8±4.9）个和危重型（10.8±6.4）个患者首次CT检查肺段累及数目较普通型（5.8±4.6）个多（P (0.001）。病灶形态为楔形病灶（59/109,54.1%）、榕树冠征（35/109,32.1%）、病变内/周围出现血管增粗（87/109,79.8%）、血管集束征（65/109,59.6%）在重型和危重型患者出现概率较高（P (0.05）。各型患者中病变数目、病变密度、病变形态（类圆形、不规则形）,病变内部/周围特征（铺路石征、晕征、支气管扩张）并未显示差异有统计学意义（P) 0.05）。肺段受累数目及出现楔形病变、榕树冠征有较好的预测效能,AUC分别为0.769、0.759、0.697,血管增粗及血管集束征预测效能稍低,AUC分别为0.626,0.667。多指标联合,其预测效能进一步提高,AUC为0.854。结论 CT不仅在COVID-19的早期诊断起到至关重要的作用,同时能够对患者病情的严重程度及预后进行评估。