资源类型：
执笔作者机构：
[1]南昌大学第一附属医院
[2]暨南大学附属深圳眼科医院
[3]温州医科大学附属眼视光医院
[4]南华大学附属第一医院
[5]首都医科大学附属北京同仁医院
[6]四川大学附属华西医院
[7]昆明医科大学第一附属医院
[8]复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
[9]上海交通大学医学院附属第一人民医院
本院执笔作者机构：
[7]昆明医科大学第一附属医院
刊名：
ISSN：
年份：
卷：
期：
页码：
关键词：
眼科图像
眼科数据库
图像数据库
使用指南
摘要：
可公开获取的医学数据是数字健康研究的宝贵资源。目前，一些包含眼科图像的公开数据库常被用于机器学习的研究中，但如何规范高效地使用这些数据库尚无统一标准。本指南旨在筛选确定部分公开可用的眼科图像数据库，详细描述其包含的疾病类型、图像来源和成像方式。使用MEDLINE、Google搜索引擎和Google数据集搜索，确定了94个开放获取数据库，包含来自122 364名患者的507 724张图片和125段视频。该指南为眼科数据库相关研究提供了帮助与参考。同时，指南还发现数据库中不同人群和疾病群体代表性的差距越来越大。改进的元数据报告将使研究人员能够根据他们的需要访问最合适的数据库，并最大限度地发挥这些图像数据资源的作用。
基金：
国家自然科学基金资助（编号：82160195）； 江西省双千计划科技创新高端人才项目（2022）； 江西省重大研发专项接榜挂帅计划（编号：2022103;20181BBG70004;20203BBG73059）； 江西省杰出青年基金（编号：20192BCBL23020）
基金编号：
编号：82160195
2022
编号：2022103;20181BBG70004;20203BBG73059
编号：20192BCBL23020
收录情况：
◇统计源期刊
◇北大核心
专家组成员：
刘祖国
（厦门大学眼科研究所）
白燕慧
（郑州大学第一附属医院）
陈波
（四川省人民医院）
陈俊
（江西中医药大学）
陈序
（荷兰马斯特里赫特大学）
陈雨
（上海大学）
程琪
（北京心联光电科技有限公司）
旦增仁青
（西藏自治区藏医院西藏眼科中心）
邓宇晴
（中山大学中山眼科中心）
贺佳
（济宁医学院）
何媛
（西安医学院第二附属医院）
胡守龙
（首都医科大学附属北京儿童医院）
通讯作者：
邵毅
（freebee99@163. com）
刘祖国
（zuguoliu@xmu.edu.com）
邵婷婷
（mamabq12@163.com）
推荐引用方式(GB/T 7714)：
中国医药教育协会数字影像与智能医疗专委会,中国医药教育协会智能医学专委会,邵毅,等.全球眼科图像公开数据库使用指南（2022）[J].眼科新进展.2022,42(12):925-932.
