资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
◇ ESCI
文章类型：
机构：
[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650504
[2]四川大学计算机学院,四川成都610065
[3]昆明医科大学第一附属医院医学影像科,云南昆明650504
医技科室
医学影像中心
昆明医科大学附属第一医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像处理
医学超声图像
斑点噪声模型
位置注意力机制
通道注意力机制
斑点噪声抑制
摘要：
医学超声图像中会不可避免地产生斑点噪声.为有效去除医学超声图像中的噪声,本研究团队提出了一种基于双注意力机制的医学超声图像降噪模型.首先,针对医学超声图像数量有限的问题,对伯克利分割数据集中的400张图像进行旋转和缩放,获得23700张自然图像,再通过斑点噪声模型对其添加斑点噪声来模拟超声图像;接着,在构建降噪模型过程中,针对传统卷积神经网络在特征提取时存在的一些不足,分别引入位置注意力机制、通道注意力机制和全卷积网络对现有模型进行改进,构建更优的超声图像降噪模型;最后,在模型训练过程中,为防止梯度消失引入了批量归一化操作.实验结果表明:从视觉观察效果和客观评价指标来看,所提模型对11张模拟超声图像和2张真实超声图像(物理体膜超声图像和肝脏超声图像)的去噪效果均优于对比模型.所提模型是一种有效的医学超声图像降噪模型,不仅有效降低了斑点噪声,还较好地保留了图像的细节信息.
基金：
国家自然科学基金（61702069）、云南省科技厅面上项目（KKS0201703015）
WOS：
中科院(CAS)分区：
出版当年[2023]版：
大类
|
4 区
物理与天体物理
小类
|
4 区
工程：电子与电气
4 区
光学
最新[2023]版：
大类
|
4 区
物理与天体物理
小类
|
4 区
工程：电子与电气
4 区
光学
JCR分区：
最新[2023]版：
Q4
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q4
OPTICS
影响因子：
最新[2023版]
最新五年平均
出版当年[2022版]
出版当年五年平均
出版前一年[2021版]
出版后一年[2023版]
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650504
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
熊晨辰,蒋卫丽,贾立中,等.基于双注意力机制的医学超声图像降噪模型[J].激光与光电子学进展.2022,59(2):403-412.
