目的 应用人工智能（AI）测定行冠状动脉CT血管造影（CCTA）的冠状动脉周围脂肪组织（PCAT）脂肪衰减指数（FAI）及体积，探究冠状动脉粥样硬化斑块性质及狭窄程度与PCAT相关性，斑块性质不同时PCAT的FAI在糖尿病、高血压及血脂异常组中的表达是否有特异性。方法 回顾性搜集云南省11家综合医院行CCTA检查的患者资料共3561例CTA图像，对所有研究对象的住院记录进行系统回顾，临床资料及实验室检查[包括性别、年龄、体质指数（BMI）、吸烟习惯、饮酒习惯、高血压、糖尿病、血脂异常、脑梗史、心梗史、空腹血糖、糖化血红蛋白]齐全的资料。分析评价斑块性质及冠状动脉狭窄程度，并将原始图像推送至数坤造影图像AI分析软件自动勾画PCAT范围并自动计算三支冠状动脉FAI及PCAT体积。研究不同斑块性质及狭窄程度之间PCAT相关变量是否存在差异，对糖尿病、高血压、血脂异常组冠状动脉斑块性质与FAI、PCAT体积、血脂的进行相关性检验。结果 三支冠状动脉PCTA的FAI值、体积与冠状动脉狭窄程度无相关性（P>0.05）,而左前降支动脉（LAD）、左旋支动脉（LCX）、右冠状动脉（RCA）的FAI值、RCA-PCAT体积与斑块性质存在相关性（P<0.05）。糖尿病组RCA-FAI与斑块性质存在相关性（P=0.003）,高血压组LAD、LCX、RCA的FAI值与斑块性质存在相关性（P=0.003、<0.01、0.010）,血脂异常组LAD、LCX的FAI值与斑块性质存在相关性（P=0.010、0.041）。糖尿病组RCA的FAI值在非钙化斑块与钙化斑块间存在统计学差异（P=0.003）;高血压组LAD、LCX、RCA的FAI值在非钙化斑块与钙化斑块间均存在统计学差异（P<0.05）,LCX、RCA的FAI值在非钙化斑块与混合斑块间存在统计学差异（P<0.05）,血脂异常组LAD的FAI值在非钙化斑块与钙化斑块间、RCA的FAI值在非钙化斑块与混合斑块间存在统计学差异（P=0.023、0.011）。糖尿病组、高血压组及血脂异常组中三支冠状动脉的FAI值在钙化斑块与混合斑块间均无统计学差异（P>0.05）。结论 利用AI可以快速识别PCAT范围并自动计算相关参数，PCAT的FAI值、体积与冠状动脉狭窄程度无明显相关性，但与冠状动脉斑块性质有相关性。糖尿病组、高血压组及血脂异常症组中PCAT的FAI值的表现是不同的，可以根据不同的基础病结合FAI的异常评估冠状动脉炎性病变。AI测量PCAT快速、简便，对冠状动脉炎症可进行无创性的测量，具有潜在的临床应用价值。