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◇ ESCI
文章类型：
机构：
[1]昆明理工大学机电工程学院,云南昆明 650500
[2]昆明医科大学第一附属医院,云南昆明 650093
昆明医科大学附属第一医院
出处：
ISSN：
关键词：
医学图像层间插值
层间分辨率
特征金字塔
可变形分离卷积
摘要：
针对计算机断层扫描(CT)序列图像中层间分辨率远低于层内分辨率的问题,提出了一种融合特征金字塔与可变形分离卷积的CT图像层间插值网络.该网络由两个模块构成:图像生成模块和图像增强模块.图像生成模块利用MultiResUNet实现对输入图像的特征提取,然后利用两组不同的可变形分离卷积分别对输入图像进行卷积运算生成候选层间图像;图像增强模块通过特征金字塔和图像合成网络实现对输入图像的多尺度特征融合,生成额外专注于上下文细节的图像,以进一步对候选层间图像的纹理细节进行增强.实验结果表明,所提层间插值网络生成的层间图像在定性和定量分析上均取得了较优效果,在图像边缘轮廓及纹理细节处理上表现更加出色,能有效提高CT序列图像的层间分辨率.
基金：
国家自然科学基金（82260297，81960133）、云南省高校女性盆底功能障碍性疾病研究与应用科技创新团队项目（K1322112）
WOS：
中科院(CAS)分区：
最新[2023]版：
大类
|
4 区
物理与天体物理
小类
|
4 区
工程：电子与电气
4 区
光学
JCR分区：
最新[2023]版：
Q4
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Q4
OPTICS
影响因子：
最新[2023版]
最新五年平均
出版当年[2024版]
出版当年五年平均
出版前一年[2023版]
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明理工大学机电工程学院,云南昆明 650500
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
胡志宏,刘孝保,姚廷强,等.融合特征金字塔与可变形分离卷积的CT图像层间插值方法[J].激光与光电子学进展.2024,61(12):380-391.
