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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]昆明医科大学第二附属医院神经外科，云南 昆明 650101
[2]昆明医科大学第二附属医院康复医学部，云南 昆明 650101
[3]玉溪市第二人民医院/昆明理工大学附属玉溪医院精神科，云南 玉溪 653100
[4]昆明医科大学第一附属医院精神科，云南 昆明 650032
内科科室
精神科
昆明医科大学附属第一医院
出处：
ISSN：
关键词：
精神分裂症
线粒体自噬
神经元
单细胞测序
机器学习
摘要：
目的 利用3D脑类器官的单细胞及外周血转录组数据，结合机器学习，深入分析线粒体自噬基因在精神分裂症（schizophrenia,SCZ）中的作用。方法 结合两种机器学习算法，通过外周血RNA测序数据，识别精神分裂症和健康对照组之间表达存在差异的线粒体自噬相关基因，探讨线粒体自噬基因与免疫细胞和炎症因子间的相互关系；利用单细胞综合分析，探讨基于线粒体自噬基因的信号通路和特异性转录因子。结果 通过机器学习，鉴定了7个在精神分裂症患者中表达的关键线粒体自噬基因。基于Mitoscore分析，在单细胞层面，现高线粒体自噬活性的神经元（Mitohigh＿Neuron）通过SPP1信号通路与内皮细胞形成新的相互作用。结论 鉴定了精神分裂症患者中两种具有线粒体自噬特征的亚型及7个关键线粒体自噬基因，为理解该病的发病机制提供新的视角。
基金：
云 南 省 精 神 心 理 疾 病 临 床 医 学 研 究 中 心（ 202102AA100058）； 昆 明 理 工 大 学 医 学 联 合 专 项（KUSTYX2022002）
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明医科大学第二附属医院神经外科，云南 昆明 650101
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
廉坤,李咏梅,施诚龙,等.综合生物信息学方法识别精神分裂症状中关键线粒体自噬基因[J].昆明医科大学学报.2025,46(01):23-35.
