资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]天津大学微电子学院,天津,300072
[2]昆明医科大学第一附属医院科教部,云南昆明,650032
行政科室
科技教育部
昆明医科大学附属第一医院
[3]云南大学信息学院,云南昆明,650091
[4]昆明医科大学第一附属医院胃肠与疝外科,云南昆明,650032
外科科室
普通外科
普通外一科(胃肠与疝外科)
昆明医科大学附属第一医院
出处：
ISSN：
关键词：
ABUS冠状面图像
霍夫变换圆检测
排除误判圆
检测算法
摘要：
乳腺疾病发生在以乳头为中心划分的区域中,乳头的准确定位对乳腺疾病的诊断具有重要的临床意义.提出一种基于自动化三维乳腺超声(ABUS)冠状面图像的乳头位置自动检测算法.首先采用图像掩模提取感兴趣区域(ROI);然后对ROI进行图像预处理操作以提高目标区域识别的精确度和运算效率;最后通过霍夫变换圆检测和排除误判圆操作获得乳头的圆心坐标和半径.结果表明:本算法能有效检测到乳头位置,且检测准确率可达94.7％.
基金：
国家自然科学基金(61661050)%云南省科技厅-昆明医科大学联合基金(2018FE001(-143))
第一作者：
第一作者机构：
[1]天津大学微电子学院,天津,300072
通讯作者：
通讯机构：
[2]昆明医科大学第一附属医院科教部,云南昆明,650032
推荐引用方式(GB/T 7714)：
赵柳,颜光前,吴俊,等.基于ABUS冠状面图像的乳头位置自动检测算法[J].云南大学学报(自然科学版).2019,41(03):464-469.
