资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]云南大学通信系昆明650091
[2]昆明医学院第一附属医院昆明650032
昆明医科大学附属第一医院
出处：
ISSN：
关键词：
独立成分分析
心音图信号
快速定点算法
摘要：
独立成分分析(ICA)是近年来涌现的用于盲信号分离的新技术.本研究利用独立成分分析成功地把心音信号分离为三个独立的成分.借助ICA方法我们能够有效地区分正常人和房间隔缺损病人的心音信号.研究中所用的心音信号由自行研发的心音采集仪所采集.文章首先介绍了独立成分分析的基本原理,然后介绍了一种基于四阶统计量的算法-快速定点算法,并给出了利用此算法的ICA步骤.试验结果表明,ICA在心音信号的处理中是一种很有潜力的方法.
第一作者：
第一作者机构：
[1]云南大学通信系昆明650091
推荐引用方式(GB/T 7714)：
杨秀梅,潘家华,张祖兴,等.ICA在心音信号处理中的应用[J].生物医学工程学杂志.2008,25(4):766-769.
