目的应用临床资料和流行病学资料建立外阴上皮内瘤变危险度评价模型。方法模型样本为101例外阴上皮内瘤变患者、134例外阴良性病变者及150例外阴完全正常者。对其临床资料和流行病学资料进行单因素分析,通过受试者工作特征（ROC）曲线获取影响因素的截断值,构建Logistic回归模型,采用混淆矩阵回代分析验证模型的正确率。结果经Logistic回归分析,年龄、吸烟、人类乳头瘤病毒（HPV）感染、外阴瘙痒、外阴触血、外阴肿物、外阴疼痛、绝经与否、中性粒细胞绝对值（GRA）、中性粒细胞与淋巴细胞的比值（NLR）、血清糖类抗原125（CA125）指标进入回归方程。回归模型最大似然比（LR）检验具有差异（P (0.05）。混淆矩阵回代分析结果发现该模型总体预测正确率为78.44%（302/385）。结论应用临床资料和流行病学资料构建外阴上皮内瘤变危险度评价模型,能有效提高外阴上皮内瘤变正确筛查率。