目的:探讨阴道炎患者发生外阴上皮内瘤变（vulvar intraepithelial neoplasia,VIN）的危险因素并构建预测模型。方法:采用回顾性分析,收集2015年2月至2020年2月昆明医科大学第一附属医院妇科门诊收治的368例慢性阴道炎且疑似VIN患者临床资料。根据患者病理组织检查确诊是否发生VIN分为VIN组（n=46）和非VIN组（n=322）。对2组来院诊时的临床资料进行单因素分析和多因素logistic回归分析,并构建预测模型。用灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）曲线下面积及预测正确率评价模型的效能。结果:VIN组与非VIN组的年龄、人类乳头瘤病毒（human papillomavirus,HPV）感染、白介素-17（interleukin-17,IL-17）、中性粒细胞与淋巴细胞的比值（ratio of neutrophils to lymphocytes,NLR）、巨噬细胞集落刺激因子（macrophage colony stimulating factor,M-CSF）、白蛋白（serum albumin,Alb）相比较,差异有统计学意义（P(0.05）。经多因素logistic回归分析发现,HPV感染（OR=29.254,95%CI=4.124-153.574）、IL-17（OR=4.604,95%CI=2.209-97.683）、NLR （OR=2.835,95%CI=1.357～5.405）、M-CSF（OR=2.361,95%CI=1.135～3.975）和Alb （OR=1.099,95%CI=1.015～1.263）均是慢性阴道炎并发VIN的危险因素（P(0.05）。根据危险因素得出预测模型的表达方程:Prob=1/(e-Y),Y=40.507-3.376×HPV感染-1.527×IL-17-1.042×NLR-0.859×M-CSF-0.095×Alb。经验证得出,模型的灵敏度为86.90%,特异度为85.70%,正确率为85.90%。结论:慢性阴道炎患者发生VIN的危险因素有HPV感染、IL-17高表达、NLR高表达、M-CSF高表达、Alb低表达,以此构建预测模,区分能力良好,能有效评估阴道炎发生VIN的风险。