目的 探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）患者发生再入院的危险因素并构建疾病风险预测模型，旨在为早期识别并筛选AECOPD再次入院的高风险患者提供评估工具。方法 选取云南省某三甲医院2016年1月1日至2021年1月1日诊断为AECOPD且符合纳入、排除标准的414例患者为研究对象。将其中70%（307例）的患者作为建模组，剩余30%（107例）患者作为验证组。根据患者是否发生再入院作为结局指标，分析AECOPD患者发生再入院的危险因素并构建疾病风险预测模型。结果 最终纳入年龄（OR=0.958）、雾化吸入激素种类（OR=1.893）、FEF75预计值（OR=0.583）、FEV1实际值（OR=1.947）、合并呼吸衰竭（OR=0.501）5个预测因子。预测模型公式：P=1/{1+exp[-(3.361+（-0.043）×年龄+0.638×吸入雾化激素种类+（-0.539）×FEF75预计值+0.666×FEV1实际值+（-0.691）×合并呼吸衰竭)]}，建模组受试者特征工作曲线下面积（AUC）为0.777，其灵敏度和特异度分别为0.898和0.549。验证组受试者特征工作曲线下面积（AUC）为0.821，灵敏度和特异度分别为0.857和0.7。结论 研究所构建的AECOPD患者再入院风险预测模型具有良好的预测效能，为早期识别并筛选AECOPD再次入院的高风险患者提供了评估工具，为医护人员调整高风险患者的治疗和护理提供参考依据，为减轻患者痛苦，减少家庭及社会负担，提高护理服务质量提供科学依据。