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基于贝叶斯理论的医院预约挂号反黄牛机制研究

Study of a Bayesian theory-based anti-scalping mechanism for hospital appointment registration

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资源类型:
机构: [1]昆明医科大学第一附属医院
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关键词: 互联网医院 黄牛 反制系统 贝叶斯决策

摘要:
目的随着互联网医院的推进,"黄牛"网络取代了传统"黄牛"进行优质就医资源抢占,谋取暴利,为遏制门诊恶意挂号行为,采取科学的反制手段。方法该文基于对大型三甲医院难挂号资源进行前期统计分析,并根据贝叶斯决策理论,有针对性地设计了6种反制"网络黄牛"方法,2个月内,选取12位专家号源进行了大于2 000人次退挂号就诊实验,并收集就诊满意度调查问卷1 200份,提出贝叶斯反制"黄牛"决策公式并计算;并根据满意度评分,评估加入反制手段后,提出系统可用度公式。结果量化评估大型三甲医院预约挂号系统中的恶意用户情况,为门诊管理恶意挂号的"黄牛"行为提供一定参考。结论基于贝叶斯理论的医院预约挂号系统有助于医院管理者了解"黄牛"抢号反制方法的成因,在一定程度减少了"黄牛"抢票行为,维护正常就业秩序。

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第一作者机构: [1]昆明医科大学第一附属医院
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