资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]昆明医科大学第一附属医院医学影像科
医学影像中心
医技科室
出处：
关键词：
高分辨率CT
人工智能
磨玻璃结节
早期肺癌
摘要：
目的探讨人工智能(AI)肺结节定量分析评估早期肺癌磨玻璃结节(GGN)浸润程度的相关影响因素。方法回顾性分析行胸部高分辨率CT(HRCT)扫描且经手术病理证实为早期肺癌的GGN共104例,其中原位癌18例、微浸润腺癌40例、浸润性腺癌46例。将AI相关定量参数(长径、短径、最大面积、体积、平均CT值、最大CT值、最小CT值)进行有序多分类Logistic回归分析。结果单因素分析结果显示,长径、最大面积、体积、平均CT值、最大CT值、最小CT值、年龄与GGN浸润性有关,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论人工智能定量参数对预测GGN浸润程度有一定临床参考价值,其中应重点关注其长径和平均CT值。
基金：
云南省教育厅科学研究基金项目(2019J1229)
基金编号：
2019J1229
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明医科大学第一附属医院医学影像科
通讯作者：
通讯机构：
[1]昆明医科大学第一附属医院医学影像科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张正华,周小君,韩丹,等.基于AI对磨玻璃密度早期肺癌浸润相关因素Logistic回归分析[J].临床放射学杂志.2020,39(10):2120-2123.
