资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]昆明医科大学第一附属医院医学影像科,云南昆明650100
医技科室
医学影像中心
昆明医科大学附属第一医院
出处：
ISSN：
关键词：
冠状动脉疾病
人工智能
冠状动脉造影
体层摄影术
X线计算机
摘要：
目的 观察冠状动脉CT血管成像(CCTA)中人工智能(AI)诊断冠心病(CHD)的准确性.方法 回顾性分析
１０５例临床拟诊CHD患者间隔２周内CCTA及有创冠状动脉造影(ICA)资料.以ICA结果为金标准,分别以患者、冠状
动脉及其节段为单位,计算AI判断冠状动脉狭窄程度≥５０％的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率,并对
AI与ICA结果进行一致性检验.结果 ①以患者为单位,AI诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分
别为９７９２％(９４/９６)、６６６７％(６/９)、９６９１％(９４/９７)、７５００％(６/８)和９５２４％(１００/１０５);②以冠状动脉为单位,AI诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为９１０５％(１７３/１９０)、９８２６％(２２６/２３０)、９７７４％(１７３/１７７)、
９３００％(２２６/２４３)和９５００％(３９９/４２０),与ICA一致性好;③以血管节段为单位,AI诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴
性预测值和准确率分别为８３９０％(２２４/２６７)、９７６７％(１２１５/１２４４)、８８５４％(２２４/２５３)、９６５８％(１２１５/１２５８)和９５２３％
(１４３９/１５１１).各层面AI与ICA 的一致性分别为较好、好和较好(Kappa＝０６８、０９０和０８３,P 均＜０００１).结论
CCTA图像质量较好且AI能正确识别冠状动脉血管树时,其诊断CHD准确率较高,可作为辅助诊断工具.
基金：
云南省基础研究计划昆医联合专项基金(2018FE001-208)
基金编号：
2018FE001-208
第一作者：
第一作者机构：
[1]昆明医科大学第一附属医院医学影像科,云南昆明650100
通讯作者：
通讯机构：
[1]昆明医科大学第一附属医院医学影像科,云南昆明650100
[*1]云南省昆明医科大学第一附属医院医学影像科,650100
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李浚利,黄益龙,韩丹,等.冠状动脉CT血管成像中人工智能诊断冠心病的准确性[J].中国医学影像技术.2021,37(1):
