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ai结合lbl"双师"模式应用于本科生冠心病见习教学的实践

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资源类型:
机构: [1]昆明医科大学第一附属医院影像科 [2]昆明医科大学第三附属医院超声科
出处:
ISSN:

关键词: 人工智能 冠心病 本科生 见习 讲授式教学 自主学习 双师模式

摘要:
目的 探讨人工智能(artificial intelligence,AI技术应用于医学本科生冠心病见习教学中的效果。方法将昆明医科大学2020年7月—2021年7月医学影像学本科见习学生120名进行随机平均分组,试验组60名使用冠状动脉AI辅助诊断系统学习,对照组60名使用常规幻灯片教学,学习时间均为1课时。教学结束后对两组学生进行试题考察及问卷调查,比较教学效果。结果(1)试验组试卷答题总成绩(88.62±3.59)分;对照组(79.27±5.17)分,差异有统计学意义(P <0.001)。其中在对冠脉各分支识别中,试验组学生准确性得分(53.73±2.69)分,高于对照组(45.95±3.43)分;在对病变冠脉狭窄程度评判中,试验组学生准确性得分(17.40±2.17)分,高于对照组(15.33±2.60)分,差异有统计学意义(P <0.001)。在斑块性质判断上,试验组(17.48±2.15)分,对照组(17.98±2.27)分,差异无统计学意义(P> 0.05)。(2)问卷调查结果显示,试验组学生对冠脉AI的诊断效能,教学交互性、启发性、教学效果及教学总体评价等方面认为好/高的人数明显高于对照组,差异有统计学意义(P <0.001)。结论 冠状动脉AI在本科教学的使用,能极大提高教学效果,提高本科学生学习成绩,提升教学满意度。

基金:

基金编号: -208 2019-JY-Y-058

语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]昆明医科大学第一附属医院影像科
通讯作者:
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